Opis
~~~ Загальний профайл спеціаліста ~~~
💠 Посада: Фахівець з радіомоніторингу, аналітик радіочастотного спектру, інженер РЕР;
💠 Місце проживання: м. Вінниця;
💠 Бажана заробітна плата: 26 000 UAH;
💠 Зайнятість: повна зайнятість (full_time), віддалена робота (remote).
~~~ Професійні навички та аналіз ефіру ~~~
💠 Проведення моніторингу та технічного аналізу радіоелектронної обстановки (РЕО) за допомогою сучасних SDR-приймачів (HackRF, LimeSDR, RTL-SDR);
💠 Виявлення та класифікація сигналів керування, телеметрії та відеопередачі безпілотних літальних апаратів, визначення робочих частот;
💠 Розрахунок та моделювання зон покриття завад від комплексів РЕБ з урахуванням рельєфу місцевості у програмі Radio Mobile;
💠 Робота з аналізаторами спектру, вимірювачами потужності СВЧ сигналів та пеленгаційними антенами;
💠 Впевнений користувач спеціалізованого ПЗ для цифрової обробки сигналів: SDRSharp, GNU Radio, Universal Radio Hacker (URH).
~~~ Досвід роботи та ключові проекти ~~~
💠 Посада: Інженер-аналітик радіочастотного спектру в R&D центрі розробки засобів РЕР (3 роки);
💠 Здійснив розшифровку та частотний аналіз сигналів керування нової моделі розвідувального дрону, що дозволило адаптувати прошивку генератора завад;
💠 Розробив інтерактивну карту розрахунку ефективної дальності придушення сигналів для окопних систем РЕБ залежно від висоти підвісу антен;
?? Провів успішну пеленгацію джерела випромінювання тестового передавача в межах міста з точністю до 50 метрів.
~~~ Освіта та професійний розвиток ~~~
💠 Диплом Вінницького національного технічного університету за спеціальністю «Радіотехніка та телекомунікації» (бакалавр, 2021 рік);
💠 Проходження курсу «Основи програмно-визначеного радіо (SDR) та цифрової обробки сигналів у GNU Radio» (2022 рік).
~~~ Особисті якості та додаткова інформація ~~~
💠 Аналітичний склад розуму, уважність до деталей частотного спектру, скрупульозність у веденні баз сигнатур сигналів;
💠 Вільне читання технічної документації англійською мовою, базові знання програмування на Python для обробки великих масивів даних;
💠 Готовність до віддаленої роботи з гнучким графіком чергувань в ефірі.