Опис
Професійні прагнення та кар'єрна мета
Прагну зайняти позицію Python Backend інженера у команді, яка створює сучасні сервіси з інтеграцією штучного інтелекту. Маю понад 3 роки комерційного досвіду розробки серверної частини веб-застосунків, проектування баз даних та побудови мікросервісних архітектур. Останній рік активно спеціалізуюся на впровадженні LLM-моделей (OpenAI, Claude) у бізнес-процеси, розробці автономних агентів та оптимізації роботи з векторними сховищами даних.
Mій професійний шлях
* Вересень 2024 — по теперішній час: ТОВ "АйТі-Діменшнс" (Продуктова IT-компанія). Посада: Python Developer (AI & Backend).
Обов'язки та здобутки:
* Побудова гнучких рішень на FastAPI для інтеграції великих мовних моделей OpenAI GPT-4o в аналітичні системи клієнтів.
* Створення ланцюжків обробки даних (pipelines) за допомогою LangChain та LlamaIndex, що дозволило автоматизувати класифікацію та резюмування великих об'ємів вхідних документів.
* Проектування та реалізація семантичного пошуку по внутрішній документації компанії з використанням векторного сховища ChromaDB та ембеддінгів OpenAI.
* Оптимізація запитів до реляційних баз даних PostgreSQL (через SQLAlchemy), що дозволило зменшити час відповіді API на 35%.
* Березень 2023 — Серпень 2024 гг.: Стартап-платформа "SaaS-Flow" (CRM для логістики). Посада: Backend розробник.
Обов'язки та здобутки:
* Розробка REST API для автоматизації складського обліку та управління замовленнями.
* Реалізація черг завдань через Celery з брокером Redis для асинхронного формування складних PDF-звітів.
* Покриття коду модульними та інтеграційними тестами за допомогою PyTest (покриття підвищено з 40% до 85%).
* Контейнеризація всього стеку додатку за допомогою Docker та Docker Compose, налаштування CI/CD процесів для автоматичного тестування.
Професійний багаж та інструменти
* Мова програмування та фреймворки: Python (3.9 - 3.12), FastAPI, Flask.
* Робота з AI/LLM: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, ChromaDB, PGVector.
* Бази даних та кешування: PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy, Alembic.
* Робота з чергами та асинхронністю: Celery, RabbitMQ, asyncio.
* Інструменти розробника: Git, Docker, Docker Compose, Linux, PyTest, Swagger/OpenAPI.
Освіта та додаткове навчання
* Національний технічний університет України "КПІ ім. Ігоря Сікорського". Бакалавр з комп'ютерних наук (2020–2024 рр.).
* Сертифікат "LangChain for LLM Application Development" від DeepLearning.AI (2024).
* Курс "Advanced Python & High-Load Architectures" від школи Otus (2023).
Підхід до роботи та особисті риси
Маю аналітичний склад розуму та щиру цікавість до інновационных технологій, особливо в сфері генеративного штучного інтелекту. Вмію тримати фокус у періоди високого навантаження та швидко розбиратися в нових бібліотеках чи фреймворках без сторонньої допомоги. Завжди націлений на написання чистого, читабельного та оптимізованого коду, який легко масштабувати іншим розробникам у команді.